Questão nº 68

Questão de Tecnologia da Informação · FGV STN 2024 (nº 68)

FGV2024Auditor Federal de Finanças e Controle - Tecnologia da Informação (Transformação Digital)Tecnologia da Informação
Gabarito: Dver comentário ↓

Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre data warehouse e data lake.

I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.
II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.
III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL.

Está correto somente o que se afirma em

Resposta comentada

Gabarito Alternativa D

Um Data Warehouse (Armazém de Dados) é um sistema que armazena dados estruturados e limpos, organizados para análises e relatórios de negócios, enquanto um Data Lake (Lago de Dados) é um repositório que guarda grandes volumes de dados brutos, de qualquer tipo (estruturado, semi-estruturado, não estruturado), em sua forma original, para análises futuras e experimentação.

  • (A) Incorreta: A afirmativa I está correta, mas não é a única correta.
  • (B) Incorreta: A afirmativa II está correta, mas não é a única correta.
  • (C) Incorreta: A afirmativa III está incorreta, pois Data Lakes não são tipicamente implementados por SGBDs tradicionais e a coleta de dados pode seguir um padrão ELT ou ingestão de dados brutos, não necessariamente ETL transformador. A armadilha aqui é generalizar o uso de SGBDs e ETL para ambos, sendo que Data Lakes frequentemente usam sistemas de arquivos distribuídos (como HDFS) e abordagens de ELT ou ingestão de dados brutos.
  • (D) Correta: As afirmativas I e II descrevem corretamente características distintas e fundamentais de Data Warehouses e Data Lakes, respectivamente. Data Warehouses são conhecidos por seus esquemas definidos e otimização para SQL, enquanto Data Lakes são ideais para dados brutos e diversificados de múltiplas fontes.
  • (E) Incorreta: A afirmativa III está incorreta, tornando esta alternativa inválida.

Fonte: FGV STN 2024 Auditor Federal de Finanças e Controle - Tecnologia da Informação (Transformação Digital) (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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