Questão nº 69

Questão de Tecnologia da Informação · FGV SMF-RJ 2023 - Manhã (P1) (nº 69)

FGV2023Fiscal de RendasTecnologia da Informação
Gabarito: Dver comentário ↓

O fiscal de rendas Renan está explorando a base de dados sobre a situação fiscal de empresas que atuam no Rio de Janeiro, e encontrou os seguintes padrões:

  • TIPO_EMPRESA="MEI", RENDA_ANO="NIVEL A" -> QUANTIDADE_SOCIOS=1, SITUACAO_FISCAL="INADIMPLENTE" (suporte = 50%, confiança = 70%)
  • TIPO_EMPRESA="Simples", RENDA_ANO="NIVEL B" -> QUANTIDADE_SOCIOS=2, SITUACAO_FISCAL="REGULAR" (suporte = 30%, confiança = 80%)

A técnica de Mineração de dados que Renan aplicou para descobrir elementos que ocorrem em comum dentro de um determinado conjunto de dados foi:

Resposta comentada

Gabarito Alternativa D

Regras de associação são usadas para descobrir relações do tipo "se-então" (IF-THEN) entre itens em grandes conjuntos de dados, mostrando quais itens tendem a aparecer juntos.

(A) Incorreta: Não agrupa itens com base em sua co-ocorrência para formar regras "se-então", mas sim agrupa dados semelhantes entre si em clusters.
(B) Incorreta: Embora as regras de associação possam ser usadas para informar modelos preditivos, a técnica em si descrita (com suporte e confiança) foca na descoberta de padrões de co-ocorrência, não na previsão de um valor ou classe específica. A armadilha aqui é que a descoberta de padrões pode levar à previsão, mas a técnica apresentada é de associação.
(C) Incorreta: Geram regras para classificar ou prever um resultado específico (uma variável alvo), não para identificar padrões de co-ocorrência entre múltiplos atributos com métricas de suporte e confiança.
(D) Correta: A descrição dos padrões ("TIPO_EMPRESA='MEI', RENDA_ANO='NIVEL A' -> QUANTIDADE_SOCIOS=1, SITUACAO_FISCAL='INADIMPLENTE'") com as métricas de suporte e confiança é a definição exata de uma regra de associação, que busca relações de co-ocorrência entre itens.
(E) Incorreta: São métodos para selecionar uma parte representativa dos dados para análise, não uma técnica para descobrir padrões ou relações dentro deles.

Fonte: FGV SMF-RJ 2023 - Manhã (P1) Fiscal de Rendas (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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