Questão de Tecnologia da Informação · FGV SMF-RJ 2023 - Manhã (P1) (nº 68)

Big Data refere-se a conjuntos de dados tão grandes e complexos que os métodos tradicionais de processamento de dados não conseguem lidar. Uma de suas características principais é a variedade, que significa lidar com muitos tipos de dados diferentes (estruturados, semiestruturados e não estruturados).

(A) Incorreta: SQL é a linguagem padrão para bancos de dados relacionais, que são otimizados para dados estruturados com esquemas fixos, não sendo a melhor solução para a heterogeneidade e dados não estruturados de Big Data.
(B) Incorreta: As propriedades ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade) são cruciais para transações em bancos de dados tradicionais, mas muitos sistemas de Big Data (NoSQL) sacrificam a rigidez do ACID em favor de escalabilidade e flexibilidade (modelo BASE), especialmente para dados não estruturados e semiestruturados.
(C) Correta: Para lidar com petabytes de dados não estruturados, semiestruturados e estruturados com alta heterogeneidade, é fundamental um banco de dados que permita esquemas de dados dinâmicos (schema-on-read). Isso significa que a estrutura dos dados não precisa ser definida previamente, adaptando-se à variedade e evolução dos dados.
(D) Incorreta: Um SBGD central e local com processamento sequencial é inadequado para o volume e a velocidade do Big Data, que exige arquiteturas distribuídas e processamento paralelo para escalabilidade e desempenho.
(E) Incorreta: Tabelas relacionais exigem um esquema fixo e são ineficientes ou impraticáveis como estrutura única de armazenamento para dados não estruturados e semiestruturados em larga escala, que são características centrais do Big Data.