Questão de Business Intelligence · FGV SEFAZ-AM 2022 - Prova II (nº 37)

A confiança de uma regra de associação ($X \rightarrow Y$) mede a probabilidade de que Y ocorra em uma transação, dado que X já está presente nessa transação. É uma métrica que indica a confiabilidade da regra.

• (A) Incorreta: Esta fórmula não representa a confiança. $sup(X \cup Y)$ já é uma proporção do total de transações (N), então dividir por N novamente não faz sentido e não corresponde à definição de probabilidade condicional.
• (B) Incorreta: A notação $X \cap Y$ para suporte de itemsets é equivalente a $X \cup Y$ (significando "itens de X e itens de Y"). Dividir por $N^2$ não tem base na definição de confiança ou probabilidade.
• (C) Incorreta: Esta é uma armadilha comum. A fórmula $\dfrac{sup(X \cup Y)}{sup(Y)}$ representa a confiança da regra inversa, ou seja, $conf(Y \rightarrow X)$, que mede a probabilidade de X ocorrer dado Y. Para $conf(X \rightarrow Y)$, o denominador deve ser o suporte do antecedente (X).
• (D) Correta: A confiança ($conf$) de uma regra $X \rightarrow Y$ é definida como a razão entre o suporte do itemset que contém X e Y (ou seja, $sup(X \cup Y)$) e o suporte do itemset antecedente X ($sup(X)$). Isso corresponde à probabilidade condicional $P(Y|X) = \frac{P(X \cap Y)}{P(X)}$.
• (E) Incorreta: A notação $sup(X*Y)$ não é uma métrica padrão ou reconhecida na definição de confiança de regras de associação.