Questão de Business Intelligence · FGV SEFAZ-AM 2022 - Prova II (nº 36)

No contexto de Business Intelligence, as tabelas fato armazenam os dados quantitativos (as "medidas" ou "métricas") que representam um evento ou transação de negócio, e essas métricas são classificadas pela forma como podem ser agregadas.

• (A) Incorreta: Cubo e hipercubo são estruturas lógicas para visualização e análise de dados multidimensionais, não tipos de métricas.
• (B) Incorreta: Estrela e floco de neve são tipos de esquemas (modelos de design) para a organização de tabelas fato e dimensão em um data warehouse, não tipos de métricas.
• (C) Incorreta: Booleana, numérica e string são tipos de dados básicos de colunas em bancos de dados, não classificações específicas de métricas baseadas em seu comportamento de agregação em modelos multidimensionais. A armadilha aqui é confundir tipos de dados genéricos com a classificação funcional das métricas em BI.
• (D) Correta: As métricas em tabelas fato são classificadas pela sua aditividade, ou seja, como elas se comportam quando somadas ou agregadas.
  • Aditiva: Pode ser somada em todas as dimensões (ex: valor de venda, quantidade vendida).
  • Não aditiva: Não pode ser somada em nenhuma dimensão (ex: percentuais, taxas, preços unitários).
  • Semiativa: Pode ser somada em algumas dimensões, mas não em outras (tipicamente não na dimensão tempo, ex: saldo de estoque, saldo bancário).
• (E) Incorreta: Chave surrogate é um tipo de chave primária artificial, dimensão é uma categoria de análise e hierarquia é uma estrutura dentro de uma dimensão. Nenhuma dessas opções representa tipos de métricas.