Questão nº 30
Questão de Big Data & Analytics · FGV SEFAZ-AM 2022 - Prova II (nº 30)
Leia o fragmento a seguir.
“Atualmente, no contexto do Big Data e Data Analytics, faz-se referência às características enunciadas por pesquisadores e produtores de soluções como sendo um conjunto de cinco Vs. Originalmente, a definição clássica de Big Data fez referência a três Vs fundamentais: _____, _____ e _____ de dados que demandam formas inovadoras e rentáveis de processamento da informação, para melhor percepção e tomada de decisão.”
Assinale a opção cujos itens completam corretamente as lacunas do fragmento acima, na ordem apresentada.
- Avalor – variança – veracidade.
- Bvalidade – velocidade – vocabulário.
- Cvalor – variabilidade – viscosidade.
- Dvariedade – velocidade – volume. (alternativa correta)
- Evalor – volatilidade – volume.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa D
Big Data refere-se a conjuntos de dados tão grandes, rápidos ou diversos que os métodos tradicionais de processamento de dados não conseguem lidar com eles, exigindo novas abordagens para extrair valor. Os "três Vs" são as características fundamentais que definem o Big Data.
- (A) Incorreta: "Valor" (Value) e "Veracidade" (Veracity) são V's adicionais que surgiram após os três originais, e "Variança" não é um V padrão do Big Data.
- (B) Incorreta: "Validade" e "Vocabulário" não são V's reconhecidos no contexto do Big Data.
- (C) Incorreta: "Valor" (Value) é um V posterior, e "Viscosidade" não é um V padrão do Big Data. "Variabilidade" pode ser sinônimo de "Variedade", mas o conjunto está incorreto.
- (D) Correta: As lacunas são preenchidas por Variedade, Velocidade e Volume, que são os três V's originais e fundamentais do Big Data, conforme estabelecido por Doug Laney em 2001. A Variedade refere-se aos diferentes tipos e formatos de dados (estruturados, não estruturados, semi-estruturados); a Velocidade diz respeito à rapidez com que os dados são gerados, coletados e processados; e o Volume indica a quantidade massiva de dados.
- (E) Incorreta: "Valor" (Value) é um V importante, mas é considerado um V posterior (o 4º ou 5º V), não um dos três originais. "Volatilidade" não é um dos V's clássicos do Big Data.
Fonte: FGV SEFAZ-AM 2022 - Prova II Analista de Tecnologia da Informação da Fazenda Estadual (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.