Questão de Big Data & Analytics · FGV SEFAZ-AM 2022 - Prova II (nº 29)

CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) é um guia passo a passo para organizar e executar projetos de mineração de dados, desde o entendimento inicial do problema até a implementação da solução. Ele divide o processo em seis fases principais para facilitar o trabalho de qualquer pessoa, seja iniciante ou especialista.

(A) Incorreta: A modelagem de fluxos de dados é uma etapa mais ligada ao design de sistemas ou engenharia de dados, não sendo uma fase explícita do CRISP-DM, embora possa ocorrer dentro da fase de Preparação de Dados ou Modelagem.
(B) Incorreta: Esta é a primeira fase do CRISP-DM, onde se define os objetivos do projeto do ponto de vista do negócio.
(C) Incorreta: Esta é a segunda fase do CRISP-DM, onde se coleta, descreve e explora os dados para entender sua qualidade e características.
(D) Incorreta: A elicitação de requisitos é um termo mais geral de engenharia de software e não uma fase específica do CRISP-DM. Os requisitos são levantados principalmente na fase de Entendimento do Negócio.
(E) Correta: A terceira fase do CRISP-DM é a Preparação de Dados. Nesta etapa, os dados brutos são selecionados, limpos, transformados, integrados e formatados para estarem prontos para a fase de modelagem. É uma fase crucial e frequentemente a mais demorada, pois os dados raramente estão perfeitos para uso imediato.