Questão de Recursos Energéticos · FGV EPE 2024 (nº 60)

Em Ciência de Dados, os tipos de análise de dados são como degraus de conhecimento: a análise descritiva nos diz o que aconteceu, a análise diagnóstica explica por que aconteceu, a análise preditiva prevê o que vai acontecer, e a análise prescritiva recomenda o que fazer.

• 1. Análise descritiva: O que aconteceu? (Ex: Relatórios de vendas do mês passado).
• 2. Análise diagnóstica: Por que aconteceu? (Ex: Por que as vendas caíram em uma região específica?).
• 3. Análise preditiva: O que vai acontecer? (Ex: Qual será a demanda por um produto no próximo trimestre?).
• 4. Análise prescritiva: O que devemos fazer? (Ex: Quais ações de marketing devemos tomar para aumentar as vendas?).

Associando as descrições:

• "(3) Usa dados históricos para fazer previsões precisas sobre padrões de dados que podem ocorrer no futuro. Em suas técnicas, os computadores são treinados para fazer engenharia reversa de conexões de causalidade nos dados." (Foco em previsões futuras = Preditiva)
• "(4) Analisa as potenciais implicações de diferentes escolhas e recomenda o melhor plano de ação fazendo uso de análise de gráficos, simulação, processamento de eventos complexos, redes neurais e mecanismos de recomendação de machine learning." (Foco em recomendar o melhor plano de ação = Prescritiva)
• "(1) Analisa os dados para obter insights sobre o que aconteceu ou o que está acontecendo no ambiente de dados. Ela é caracterizada por visualizações de dados, como gráficos de pizza, gráficos de barras, gráficos de linhas, tabelas ou narrativas geradas." (Foco em o que aconteceu/está acontecendo e visualizações = Descritiva)
• "(2) É uma análise aprofundada ou detalhada de dados para entender por que algo aconteceu. Ela é caracterizada por técnicas como drill-down, descoberta de dados, mineração de dados e correlações." (Foco em entender por que algo aconteceu = Diagnóstica)

A sequência correta é 3 – 4 – 1 – 2.

• (A) Incorreta: A ordem das análises não corresponde à sequência correta (4-3-2-1).
• (B) Incorreta: A ordem das análises não corresponde à sequência correta (3-2-1-4).
• (C) Incorreta: A ordem das análises não corresponde à sequência correta (1-4-3-2).
• (D) Correta: A sequência 3 – 4 – 1 – 2 associa corretamente cada descrição ao seu tipo de análise: a primeira descrição é de análise preditiva (3), a segunda de prescritiva (4), a terceira de descritiva (1), e a quarta de diagnóstica (2). A armadilha mais comum é confundir a análise preditiva com a prescritiva, pois ambas olham para o futuro. No entanto, a preditiva prevê o que vai acontecer, enquanto a prescritiva recomenda o que fazer com base nessas previsões ou cenários. A frase "engenharia reversa de conexões de causalidade" na descrição da preditiva pode induzir ao erro de pensar em diagnóstica, mas o objetivo final é a "previsão".
• (E) Incorreta: A ordem das análises não corresponde à sequência correta (2-1-4-3).