Questão de Recursos Energéticos · FGV EPE 2024 (nº 26)

O conceito-chave aqui é a manipulação de dados com a biblioteca Pandas em Python, especificamente como DataFrames e Series são criados, como as colunas são selecionadas, e como a indexação (seleção de elementos) funciona, tanto por posição (iloc) quanto por rótulo (loc ou indexação direta).

• (A) Incorreta: O valor 1.0 pertence à coluna "0", que não é a coluna selecionada na linha <5>.
• (B) Incorreta: O valor 2.0 pertence à coluna "0", que não é a coluna selecionada na linha <5>.
• (C) Incorreta: Este seria o primeiro elemento da Series x["1"][:2]. A armadilha aqui é confundir iloc[-1] (o último elemento) com iloc[0] (o primeiro elemento), ou pensar que a fatia [:2] de alguma forma levaria apenas ao primeiro elemento.
• (D) Correta: Vamos analisar a linha <5> passo a passo:
  1. x = pd.DataFrame(x): O DataFrame x é criado. Ele alinha as Series pelos seus índices. Onde um índice não existe em uma Series, NaN (Not a Number) é inserido.

           0    1
     a   1.0  3.0
     b   2.0  4.0
     c   NaN  5.0
     

  2. x["1"]: Seleciona a coluna de rótulo "1". Isso retorna uma Series:

     a    3.0
     b    4.0
     c    5.0
     Name: 1, dtype: float64
     

  3. x["1"][:2]: Realiza um fatiamento posicional (como em listas Python) na Series resultante. [:2] significa "do início até a posição 2, excluindo a posição 2". As posições são 0 (para 'a') e 1 (para 'b').

     a    3.0
     b    4.0
     Name: 1, dtype: float64
     

  4. .iloc[-1]: Aplica o indexador iloc (integer-location based indexing) para selecionar o elemento pela sua posição inteira. -1 significa o último elemento. Na Series a 3.0, b 4.0, o último elemento (posição 1) é 4.0.
     Portanto, y recebe o valor 4.0.
• (E) Incorreta: NaN aparece no DataFrame x na posição x.loc['c', '0']. A coluna "1" não contém NaN e o fatiamento e seleção não resultam em NaN.