Questão nº 70
Questão de Economia de Energia · FGV EPE 2024 (nº 70)
No contexto de Ciência de Dados, faça a associação correta das quatro utilizações listadas a seguir.
- Análise descritiva
- Análise diagnóstica
- Análise preditiva
- Análise prescritiva
( ) Usa dados históricos para fazer previsões precisas sobre padrões de dados que podem ocorrer no futuro. Em suas técnicas, os computadores são treinados para fazer engenharia reversa de conexões de causalidade nos dados.
( ) Analisa as potenciais implicações de diferentes escolhas e recomenda o melhor plano de ação fazendo uso de análise de gráficos, simulação, processamento de eventos complexos, redes neurais e mecanismos de recomendação de machine learning.
( ) Analisa os dados para obter insights sobre o que aconteceu ou o que está acontecendo no ambiente de dados. Ela é caracterizada por visualizações de dados, como gráficos de pizza, gráficos de barras, gráficos de linhas, tabelas ou narrativas geradas.
( ) É uma análise aprofundada ou detalhada de dados para entender por que algo aconteceu. Ela é caracterizada por técnicas como drill-down, descoberta de dados, mineração de dados e correlações.
Assinale a opção que indica a associação correta, na ordem apresentada.
- A4 – 3 – 2 – 1.
- B3 – 2 – 1 – 4.
- C1 – 4 – 3 – 2.
- D3 – 4 – 1 – 2. (alternativa correta)
- E2 – 1 – 4 – 3.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa D
As quatro análises de dados na Ciência de Dados são como degraus de uma escada: cada uma responde a uma pergunta mais complexa sobre os dados, desde o que aconteceu até o que fazer no futuro.
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( ) Usa dados históricos para fazer previsões precisas sobre padrões de dados que podem ocorrer no futuro. Em suas técnicas, os computadores são treinados para fazer engenharia reversa de conexões de causalidade nos dados.
- Resposta: Análise Preditiva (3). O foco é antecipar eventos futuros.
-
( ) Analisa as potenciais implicações de diferentes escolhas e recomenda o melhor plano de ação fazendo uso de análise de gráficos, simulação, processamento de eventos complexos, redes neurais e mecanismos de recomendação de machine learning.
- Resposta: Análise Prescritiva (4). O objetivo é sugerir a melhor decisão ou ação.
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( ) Analisa os dados para obter insights sobre o que aconteceu ou o que está acontecendo no ambiente de dados. Ela é caracterizada por visualizações de dados, como gráficos de pizza, gráficos de barras, gráficos de linhas, tabelas ou narrativas geradas.
- Resposta: Análise Descritiva (1). Descreve e resume o estado atual ou passado dos dados.
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( ) É uma análise aprofundada ou detalhada de dados para entender por que algo aconteceu. Ela é caracterizada por técnicas como drill-down, descoberta de dados, mineração de dados e correlações.
- Resposta: Análise Diagnóstica (2). Busca as causas-raiz dos eventos.
A sequência correta é 3 – 4 – 1 – 2.
(A) Incorreta: A sequência não corresponde à associação correta dos tipos de análise com as descrições fornecidas.
(B) Incorreta: A segunda e a quarta análises estão trocadas; a descrição de "recomendar o melhor plano de ação" é prescritiva, não diagnóstica, e vice-versa.
(C) Incorreta: A sequência não corresponde à associação correta dos tipos de análise com as descrições fornecidas.
(D) Correta: A sequência 3 – 4 – 1 – 2 associa corretamente cada descrição ao seu tipo de análise: Preditiva (prever o futuro), Prescritiva (recomendar ações), Descritiva (o que aconteceu/está acontecendo) e Diagnóstica (por que aconteceu).
(E) Incorreta: A sequência não corresponde à associação correta dos tipos de análise com as descrições fornecidas.
Fonte: FGV EPE 2024 Analista de Pesquisa Energética - Economia de Energia (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.