Questão de Economia de Energia · FGV EPE 2024 (nº 27)

NumPy é uma biblioteca para trabalhar com arrays (matrizes) e, ao fatiar (selecionar partes) um array, é crucial saber se você está criando uma cópia (independente) ou uma view (referência à memória original).

Contexto do código:

1. x = np.arange(1,30,2).reshape(3,5) cria o array x:

   [[ 1,  3,  5,  7,  9],
    [11, 13, 15, 17, 19],
    [21, 23, 25, 27, 29]]
   

2. y = x[[1,2]] usa indexação avançada (com uma lista de índices [1,2]). Isso cria uma cópia das linhas 1 e 2 de x.

   y = [[11, 13, 15, 17, 19],
        [21, 23, 25, 27, 29]]
   

3. y[0,:]=0 modifica a primeira linha de y para zeros. Como y é uma cópia, x não é alterado.

   y = [[ 0,  0,  0,  0,  0],
        [21, 23, 25, 27, 29]]
   

   x continua sendo:

   [[ 1,  3,  5,  7,  9],
    [11, 13, 15, 17, 19],
    [21, 23, 25, 27, 29]]
   

4. z = x[0,2] acessa o elemento na linha 0, coluna 2 do array x (que não foi modificado).

(A) Incorreta: Esta seria a resposta se y = x[[1,2]] criasse uma view e a modificação em y afetasse x. No entanto, a indexação avançada em NumPy cria uma cópia, não uma view.
(B) Correta: O valor de z é 5 porque x[0,2] se refere ao elemento na primeira linha (índice 0) e terceira coluna (índice 2) do array x original, que é 5. As operações em y não alteraram x porque y era uma cópia.
(C) Incorreta: Este é o valor da primeira linha de y após a modificação, mas z recebe um único valor escalar de x, não um array.
(D) Incorreta: Este é um subconjunto de x, mas não é o valor de z, que é um único elemento escalar.
(E) Incorreta: Este é um subconjunto de x, mas não é o valor de z, que é um único elemento escalar.