Questão de TI - Soluções · FGV EPE 2024 (nº 72)

OLAP (Online Analytical Processing) é uma categoria de ferramentas de software que permite analisar grandes volumes de dados de negócios de diferentes ângulos, de forma rápida e interativa, para ajudar na tomada de decisões e na criação de relatórios estratégicos. Pense nisso como uma "calculadora avançada" para dados de empresas, que te permite "brincar" com os números e ver tendências.

• (A) Incorreta: Big Data refere-se ao conjunto de dados tão grandes e complexos que os métodos tradicionais de processamento de dados não são suficientes para lidar com eles. É o desafio (o volume, variedade e velocidade dos dados), não a tecnologia analítica que extrai informações e gera relatórios. A armadilha aqui é que a questão menciona "volume de dados", o que remete a Big Data, mas o foco é na função analítica e na extração de informações, que é o que o OLAP faz com esses dados.
• (B) Incorreta: Um Data Warehouse é um repositório de dados integrado e histórico, projetado para suportar consultas e análises. Ele armazena os dados que o OLAP irá analisar, mas não é a tecnologia de processamento analítico em si.
• (C) Incorreta: MapReduce é um modelo de programação e um framework para processar grandes conjuntos de dados em paralelo e de forma distribuída. É uma tecnologia de processamento de baixo nível, frequentemente usada em ambientes de Big Data, mas não é a tecnologia de análise de dados de alto nível para extração de informações e relatórios analíticos como o OLAP.
• (D) Correta: Online Analytical Processing (OLAP) é exatamente a tecnologia descrita: ela permite a análise rápida e interativa de grandes volumes de dados corporativos de múltiplas perspectivas, visando extrair informações úteis e viabilizar a criação de relatórios analíticos e estratégicos.
• (E) Incorreta: Online Transaction Processing (OLTP) são sistemas projetados para processar um grande número de transações diárias de forma rápida e eficiente (ex: registro de vendas, transações bancárias). Eles são otimizados para operações de escrita e leitura de pequenos volumes de dados em tempo real, e não para análises complexas ou geração de relatórios a partir de dados históricos, que é a função do OLAP.