Questão de TI - Soluções · FGV EPE 2024 (nº 50)

Um Data Warehouse (DW) é um grande repositório de dados históricos e integrados, projetado especificamente para dar suporte a decisões de negócios através de relatórios e análises, consolidando informações de diversas fontes operacionais.

(A) Incorreta: Data Warehouses são projetados principalmente para dados estruturados. Dados não estruturados são tipicamente armazenados em Data Lakes ou outras soluções específicas.
(B) Incorreta: A separação de dados em zonas do mais bruto ao mais refinado é uma característica mais associada a Data Lakes ou arquiteturas de Data Lakehouse, não a um Data Warehouse tradicional, que já armazena dados mais refinados e prontos para análise.
(C) Incorreta: Data Warehouses tradicionalmente empregam o método ETL (Extract, Transform, Load), onde os dados são transformados e padronizados antes de serem carregados no DW. O ELT (Extract, Load, Transform) é mais comum em Data Lakes ou plataformas de dados modernas, onde os dados brutos são carregados primeiro e a transformação ocorre posteriormente. (Armadilha da banca: A confusão entre ETL e ELT é comum, mas o DW clássico usa ETL para garantir a qualidade e consistência dos dados antes do armazenamento final.)
(D) Incorreta: Pelo contrário, Data Warehouses são altamente eficazes e projetados especificamente para a realização de consultas complexas e análises em grandes volumes de dados estruturados, sendo seu principal objetivo.
(E) Correta: Data Warehouses são construídos com o propósito de consolidar dados estruturados de múltiplas fontes operacionais, otimizando-os para consultas analíticas e a geração de relatórios que apoiam a tomada de decisões.