Questão de TI - Infraestrutura e Segurança · FGV EPE 2024 (nº 60)

ETL (Extract, Transform, Load) é o processo fundamental para coletar dados de diferentes fontes, limpá-los e organizá-los (transformar) e, por fim, carregá-los em um Data Warehouse (um grande repositório de dados para análise), geralmente em lotes.

• (A) Incorreta: ELT (Extract, Load, Transform) é uma variação onde os dados são carregados no destino antes de serem transformados (a transformação ocorre dentro do próprio Data Warehouse). A questão descreve a "transformação dos dados e a carga", indicando que a transformação acontece antes da carga final no armazém de dados, o que é característico do ETL tradicional. Esta é a armadilha da banca, pois a ordem das operações é o que diferencia ELT de ETL.
• (B) Incorreta: ETL reverso é o processo de mover dados do Data Warehouse de volta para sistemas operacionais ou outras fontes, o oposto do que a questão descreve (sincronização para o armazém de dados).
• (C) Incorreta: OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia ou método para analisar dados dentro de um Data Warehouse, não o processo de extração, transformação e carga dos dados para ele.
• (D) Correta: ETL (Extract, Transform, Load) descreve exatamente o processo mencionado: "cópia total de um banco de dados" (Extract), "transformação dos dados" (Transform) e "carga em um armazém de dados" (Load), frequentemente realizado como "processos em lote".
• (E) Incorreta: Big Data é um conceito que se refere a conjuntos de dados extremamente grandes e complexos e às tecnologias para processá-los. Não é o nome do processo de integração de dados descrito, embora ETL possa ser aplicado a dados de Big Data.