Questão nº 56

Questão de TI - Ciência de Dados · FGV EPE 2024 (nº 56)

FGV2024Analista de Gestão Corporativa - TI - Ciência de DadosTI - Ciência de Dados
Gabarito: Bver comentário ↓

O pacote dplyr do R é um dos mais usados para manipulação de dados.
Assinale a opção que indica o conjunto de funções auxiliares desse pacote que são muito úteis para a seleção de colunas.

Resposta comentada

Gabarito Alternativa B

O pacote `dplyr` no R oferece funções auxiliares que facilitam a seleção de colunas em um dataframe, permitindo escolher colunas com base em padrões nos seus nomes. Essas funções são geralmente usadas dentro de outras funções como `select()`.

(A) Incorreta: Embora `starts_with()` seja uma função auxiliar para seleção de colunas, `arrange()` é utilizada para ordenar as linhas (observações) de um dataframe, não para selecionar colunas.
(B) Correta: `starts_with()` e `contains()` são ambas funções auxiliares do `dplyr` projetadas especificamente para a seleção de colunas com base em padrões de texto nos nomes das colunas. `starts_with()` seleciona colunas que começam com um determinado texto, e `contains()` seleciona colunas que contêm um texto específico em qualquer parte do nome.
(C) Incorreta: `contains()` é uma função auxiliar para seleção de colunas, mas `mutate()` é usada para criar novas colunas ou modificar colunas existentes, não para selecionar um subconjunto de colunas. A armadilha aqui é que `mutate()` é uma função muito comum do `dplyr`, mas com uma finalidade diferente da seleção.
(D) Incorreta: `ends_with()` é uma função auxiliar para seleção de colunas, mas, como explicado, `arrange()` serve para ordenar as linhas, não para selecionar colunas.
(E) Incorreta: `ends_with()` é uma função auxiliar para seleção de colunas, mas `mutate()` é para criar ou modificar colunas, não para selecioná-las.

Fonte: FGV EPE 2024 Analista de Gestão Corporativa - TI - Ciência de Dados (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

Continue estudando

Estudar é izi

Pratique milhares de questões como esta, de graça, com explicação e gamificação no Quizinho.

Estudar de graça no Quizinho