Questão nº 59
Questão de Tecnologia da Informação · FGV DATAPREV 2024 (nº 59)
FGV2024Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de SoftwareTecnologia da Informação
Gabarito: Dver comentário ↓
Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o processo de ETL é fundamental para preparar os dados de forma eficiente para a tomada de decisões estratégicas.
Ele é como uma ponte entre os sistemas e o Data Warehouse.
Nesse contexto, o principal objetivo do processo de ETL em uma solução de Data Warehousing é
- Acriar visualizações e dashboards interativos para serem analisados em tempo real.
- Brealizar análises estatísticas complexas nos dados, aplicando técnicas de modelagem preditiva para descobrir insights ocultos.
- Cdesenvolver e treinar modelos de machine learning, facilitando a previsão de tendências.
- Dextrair dados de diversas fontes, transformá-los em um formato padronizado e consistente e carregá-los no Data Warehouse. (alternativa correta)
- Egerenciar o acesso e a segurança dos dados armazenados no Data Warehouse, garantindo assim que as informações estejam protegidas contra acessos não autorizados.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa D
O processo de ETL (Extract, Transform, Load) é a etapa que coleta dados de vários lugares, organiza-os e os coloca em um Data Warehouse (um grande banco de dados otimizado para análise) para que possam ser usados para entender o negócio.
- (A) Incorreta: Criar visualizações e dashboards é a função de ferramentas de Business Intelligence (BI) e não do ETL. O ETL prepara os dados para que essas visualizações possam ser criadas. Armadilha da banca: Esta alternativa é a mais tentadora porque as visualizações são o objetivo final da maioria dos projetos de Data Warehousing, mas o ETL é apenas o meio para chegar lá, não a ação final em si.
- (B) Incorreta: Análises estatísticas e modelagem preditiva são atividades de Data Science ou Analytics, que utilizam os dados já processados e armazenados no Data Warehouse.
- (C) Incorreta: Desenvolver e treinar modelos de machine learning é uma tarefa de cientistas de dados, que também utilizam os dados do Data Warehouse, mas não é o objetivo do processo de ETL.
- (D) Correta: O principal objetivo do ETL é exatamente extrair dados de diferentes fontes, transformá-los (limpar, padronizar, integrar) em um formato adequado e carregá-los no Data Warehouse para análise.
- (E) Incorreta: Gerenciar acesso e segurança é uma função de governança de dados e administração de banco de dados, separada do processo de ETL, que foca na movimentação e preparação dos dados.
Fonte: FGV DATAPREV 2024 Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Software (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.