Questão de Fluência em Dados · FGV CVM 2024 (nº 34)

Quando dados chegam continuamente, como um fluxo constante, e precisam ser analisados imediatamente para tomar decisões rápidas, usamos o processamento de fluxo (ou streaming).

(A) Incorreta: Um Orquestrador é responsável por gerenciar e coordenar a execução de diferentes processos e tarefas em um fluxo de trabalho, mas não processa os dados em si.
(B) Incorreta: Um Batch Processor (Processador em Lotes) lida com grandes volumes de dados que já foram acumulados em um período, processando-os de uma vez. A pegadinha é que "milhares de negociações" pode sugerir um grande volume, mas a necessidade de processar "à medida que são capturados" e "ao longo do dia" descarta o processamento em lotes, que não é em tempo real.
(C) Incorreta: Um Analytical Data Store (Armazenamento de Dados Analíticos) é um local otimizado para guardar e consultar dados para análise, mas não é o componente que realiza o processamento ativo (agrupamento, filtragem) dos dados à medida que chegam.
(D) Correta: O Streaming Processor (Processador de Fluxo) é projetado para processar dados em tempo real, à medida que são gerados e chegam. Ele permite analisar uma sequência de eventos (as negociações financeiras) continuamente, agrupando e filtrando-os "à medida que são capturados", o que é essencial para Maria obter insights e tomar decisões "ao longo do dia".
(E) Incorreta: A Real-timing Message Ingestion (Ingestão de Mensagens em Tempo Real) é a etapa de receber os dados em tempo real. Embora seja crucial, ela se refere apenas à entrada dos dados no sistema, e não ao processamento (agrupamento, filtragem, análise) desses dados, que é a função do Streaming Processor.