Questão de Tecnologia da Informação · FGV CVM 2024 (nº 38)

A média ponderada é um cálculo onde cada valor é multiplicado por um "peso" antes de ser somado, e o resultado final é dividido pela soma de todos esses pesos. No Java, as operações de map transformam elementos de um fluxo, enquanto reduce os combina em um único resultado.

• (A) Incorreta: O desvio padrão envolve cálculos de média, diferenças ao quadrado e raiz quadrada, operações que não são realizadas neste código.
• (B) Correta: O código calcula a média ponderada. O numerador soma o produto de cada valor (y) pela chave (x.getKey()) à qual ele está associado (atuando como peso). O denominador soma os pesos, que são as chaves (x.getKey()) multiplicadas pela quantidade de vezes que elas são aplicadas (o tamanho da lista x.getValue().size()). Isso corresponde exatamente à fórmula da média ponderada: $\frac{\sum (valor \times peso)}{\sum peso}$.
• (C) Incorreta: Produtório é a multiplicação de todos os elementos. O método reduce(0f, (a,b)->a+b) realiza uma soma, não uma multiplicação.
• (D) Incorreta: O resultado w é um único valor numérico (float), não uma chave do HashMap. O cálculo não visa identificar a chave de uma lista com maior média.
• (E) Incorreta: Esta alternativa descreve de forma imprecisa apenas uma parte do numerador (o somatório dos produtos entre as chaves e os valores das listas), mas w é o resultado de uma divisão, não apenas um somatório. A armadilha é que, embora o numerador seja um somatório de produtos, a alternativa ignora o denominador e a operação de divisão, que são essenciais para definir o que w realmente representa.