Questão nº 15

Questão de Ciência de Dados · FGV CVM 2024 (nº 15)

FGV2024Analista CVM - Ciência de Dados (Perfil 7)Ciência de Dados
Gabarito: Aver comentário ↓

Flávia, responsável pelo setor de análise de dados de uma rede de concessionárias de carros, está realizando o pré-processamento dos dados dos clientes da rede. Entre os atributos do conjunto de dados, estão os CPFs dos clientes, o seu sexo e a quantidade de carros que eles já compraram na rede.

Esses três atributos podem ser classificados, respectivamente, como:

Resposta comentada

Gabarito Alternativa A

Atributos são as características dos dados que estamos analisando. Eles podem ser qualitativos (descrevem categorias ou qualidades) ou quantitativos (descrevem quantidades numéricas). Dentro dos qualitativos, temos nominais (sem ordem, como cor dos olhos) e ordinais (com ordem, como nível de escolaridade). Nos quantitativos, temos discretos (contagens, números inteiros, como número de filhos) e contínuos (medições, podem ter decimais, como altura).

  • (A) Correta: O CPF é um identificador sem ordem ou valor matemático, sendo qualitativo nominal. O sexo (masculino/feminino) também são categorias sem ordem, sendo qualitativo nominal. A quantidade de carros é uma contagem de itens inteiros (0, 1, 2...), sendo quantitativo discreto.
  • (B) Incorreta: O sexo é qualitativo nominal, não qualitativo ordinal, pois não há uma ordem natural entre as categorias de sexo.
  • (C) Incorreta: A quantidade de carros é quantitativo discreto, não contínuo, pois representa uma contagem de itens inteiros e não uma medição que pode ter valores intermediários.
  • (D) Incorreta: O CPF é qualitativo nominal, não qualitativo ordinal, pois não há uma ordem ou hierarquia entre os números de CPF.
  • (E) Incorreta: O CPF é qualitativo nominal, não quantitativo discreto, pois é um identificador e não uma contagem ou medida. A quantidade de carros é quantitativo discreto, não contínuo.

Fonte: FGV CVM 2024 Analista CVM - Ciência de Dados (Perfil 7) (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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