Questão nº 11
Questão de Ciência de Dados · FGV CVM 2024 (nº 11)
As informações são a base de toda tomada de decisão e gestão de empresas, sendo um diferencial importante o uso de grandes volumes de dados de diversas fontes.
Nesse contexto, as soluções de Big Data para análise de dados devem ter a capacidade de:
- Aprocessar dados heterogêneos, de alto volume e alta velocidade, utilizando estruturas computacionais aprimoradas para a automação de processos e tomadas de decisão; (alternativa correta)
- Boperar dados homogêneos, de alto volume e limitada velocidade, gerando valor agregado para o negócio da empresa;
- Cmanusear volumes de dados armazenados localmente, heterogêneos e com atividades semiestruturadas, agregando valor ao processo decisório da empresa;
- Dprocessar grandes volumes de dados homogêneos, cujo objetivo principal é a implementação de técnicas avançadas de criptografia;
- Eauxiliar no processo de gestão empresarial, processando dados heterogêneos, de alto volume e alta velocidade, descartando domínios de dados e transações.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa A
Big Data se refere a conjuntos de dados tão grandes e complexos que as ferramentas tradicionais não conseguem processar, sendo caracterizado principalmente por três "Vs": Volume (quantidade massiva de dados), Velocidade (rapidez com que os dados são gerados e precisam ser analisados) e Variedade (diferentes tipos e formatos de dados, como textos, imagens, vídeos, etc.).
(A) Correta: Esta alternativa descreve perfeitamente as capacidades de uma solução de Big Data: processar dados heterogêneos (Variedade), de alto volume (Volume) e alta velocidade (Velocidade), utilizando estruturas computacionais aprimoradas para atingir o objetivo final de automação de processos e tomadas de decisão.
(B) Incorreta: A armadilha aqui é que, embora mencione "alto volume" e "gerando valor agregado", ela erra ao afirmar "dados homogêneos" (Big Data lida com variedade, ou seja, dados heterogêneos) e "limitada velocidade" (Big Data exige alta velocidade de processamento).
(C) Incorreta: A menção de "dados armazenados localmente" é uma limitação, pois soluções de Big Data frequentemente envolvem armazenamento e processamento distribuídos. Além disso, focar apenas em "atividades semiestruturadas" restringe a variedade de dados que Big Data pode manusear (que inclui estruturados e não estruturados).
(D) Incorreta: Erra ao dizer "dados homogêneos" (contradiz variedade) e, principalmente, ao afirmar que o "objetivo principal é a implementação de técnicas avançadas de criptografia". A criptografia é uma questão de segurança, não o objetivo central da análise de Big Data, que é extrair insights e apoiar decisões.
(E) Incorreta: Embora comece bem ao descrever as características de Volume, Velocidade e Variedade, a alternativa se torna completamente errada ao final com "descartando domínios de dados e transações". O propósito do Big Data é justamente coletar, processar e analisar esses dados e transações para obter valor, e não descartá-los.
Fonte: FGV CVM 2024 Analista CVM - Ciência de Dados (Perfil 7) (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.