Questão nº 97
Questão de Tecnologia da Informação · FGV CGE-SP 2025 (nº 97)
Um servidor da Controladoria deseja usar um Large Language Model (LLM), como o GPT ou Llama, em sua versão padrão pré-treinada, para uma tarefa imediata e genérica de processamento de texto. A tarefa consiste em receber um longo relatório jurídico e criar um resumo conciso de um parágrafo.
Assinale a opção que indica a aplicação fundamental dos LLMs que permite que eles processem um texto extenso de entrada e gerem uma saída textual mais curta e coerente, como um resumo, sem a necessidade de ajuste fino (fine-tuning).
- ADetecção de outliers em Séries Temporais.
- BClassificação Binária de Datasets Tabulares.
- CGeração de Linguagem ou Geração de Texto. (alternativa correta)
- DGeração de Imagem por Modelos de Difusão.
- EAgrupamento não Supervisionado de Dados Numéricos.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa C
Os Large Language Models (LLMs), como o GPT e o Llama, são modelos de inteligência artificial treinados para entender e gerar texto em linguagem humana, identificando padrões complexos na forma como as palavras e frases se conectam. A capacidade fundamental que permite a eles resumir um texto é a geração de linguagem ou geração de texto, onde, a partir de um input (entrada) textual, eles produzem um output (saída) textual novo e coerente.
- (A) Incorreta: Detecção de outliers em Séries Temporais é uma tarefa de análise de dados numéricos ao longo do tempo, não de processamento de texto por LLMs.
- (B) Incorreta: Classificação Binária de Datasets Tabulares é uma tarefa de categorização de dados estruturados em duas classes, não de geração de texto.
- (C) Correta: A Geração de Linguagem ou Geração de Texto é a aplicação central dos LLMs. Eles recebem um texto de entrada (o relatório jurídico) e geram um novo texto de saída (o resumo conciso), demonstrando sua capacidade de compreender e sintetizar informações textuais.
- (D) Incorreta: Geração de Imagem por Modelos de Difusão é uma área da IA focada em criar imagens a partir de descrições textuais ou outras imagens, utilizando modelos diferentes dos LLMs.
- (E) Incorreta: Agrupamento não Supervisionado de Dados Numéricos é uma técnica para encontrar estruturas ou grupos em dados numéricos sem rótulos pré-definidos, não relacionada ao processamento de texto por LLMs.
Fonte: FGV CGE-SP 2025 Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.