Questão nº 89
Questão de Engenharia de Dados · FCC PMSP Analista TIC 2025 (nº 89)
Com respeito à renegociação de valores do IPTU ocorrida na esfera municipal de uma grande cidade, a técnica de machine learning mais adequada para detectar uma possível fraude aplicada por cidadãos é:
- AAnálise de cluster: Agrupar as transações em clusters e identificar aqueles com características atípicas.
- BRegressão linear: Modelar a relação entre as variáveis para prever o valor de uma transação potencialmente fraudulenta e identificar desvios.
- CAnálise de componentes principais (PCA): Reduzir a dimensionalidade dos dados para visualizar padrões e anomalias características de fraudes.
- DRedes neurais artificiais: Construir um modelo capaz de aprender padrões complexos nas transações e identificar aquelas com alto risco de fraude. (alternativa correta)
- EAnálise de sentimento: Aplicar Regard Review on ML (R2ML) nos textos dos processos impetrados por cidadãos supostamente envolvidos em fraudes do IPTU, para identificar possíveis características sentimentais indicativas de fraudulência.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa D
Machine Learning em detecção de fraude busca identificar comportamentos incomuns ou padrões escondidos que indicam atividades fraudulentas, usando dados passados para aprender e prever novas ocorrências.
(A) Incorreta: Análise de cluster agrupa dados por similaridade e pode identificar anomalias como outliers, mas não é a técnica mais adequada para aprender padrões complexos de fraude quando há dados rotulados ou a necessidade de um modelo preditivo robusto que capture nuances específicas.
(B) Incorreta: Regressão linear é usada para prever valores contínuos e assume relações lineares, enquanto a detecção de fraude é um problema de classificação (fraude/não fraude) ou detecção de anomalias, que geralmente envolve padrões não lineares complexos.
(C) Incorreta: PCA é uma técnica de redução de dimensionalidade para simplificar dados e visualizar padrões, mas não é um modelo de detecção de fraude por si só; é uma etapa de pré-processamento, não a técnica principal de identificação.
(D) Correta: Redes neurais artificiais são excelentes para aprender e modelar relações complexas e não lineares em grandes volumes de dados, o que é crucial para identificar os padrões sutis e intrincados que caracterizam fraudes em renegociações de IPTU, onde as regras de fraude podem não ser óbvias ou lineares.
(E) Incorreta: Análise de sentimento é uma técnica de Processamento de Linguagem Natural (PLN) para textos. A questão foca em "renegociação de valores" e "transações", que são dados estruturados, não textuais. A menção a "R2ML" e "textos dos processos" desvia do problema central de detecção de fraude nos valores e padrões de renegociação. A armadilha da banca aqui é sugerir uma aplicação de PLN que, embora possa ser útil em um contexto secundário de análise de evidências textuais, não é a técnica mais adequada para a detecção da fraude principal nos dados de renegociação em si.
Fonte: FCC PMSP Analista TIC 2025 Analista de Planejamento e Desenvolvimento Organizacional - Tecnologia da Informação e Comunicação (Caderno Tipo 001). Reproduzida para fins de estudo.