Questão de Engenharia de Dados · FCC PMSP Analista TIC 2025 (nº 77)

O Coeficiente de Variação (CV) é uma medida de dispersão relativa que nos diz o quanto os dados variam em relação à sua média, sendo útil para comparar a consistência de diferentes conjuntos de dados.

(A) Incorreta: Um coeficiente de variação de 22,86% é considerado baixo a moderado, não "altíssima variabilidade". Valores acima de 30-40% geralmente indicam alta variabilidade.
(B) Incorreta: A média (350) é maior que a mediana (300). Quando a média é maior que a mediana, isso indica uma distribuição assimétrica positiva (cauda longa à direita), e não negativa. A armadilha aqui é a inversão da relação ou a conclusão sobre a assimetria.
(C) Incorreta: O desvio padrão é uma medida de dispersão absoluta. Ele não é suficiente para uma interpretação completa da dispersão, especialmente quando se precisa comparar a variabilidade entre conjuntos de dados com médias muito diferentes. Para isso, o coeficiente de variação é mais adequado, pois é uma medida relativa.
(D) Correta: Um coeficiente de variação (CV) de 22,86% é geralmente interpretado como uma baixa a moderada variabilidade dos dados em relação à média. Isso significa que as consultas mensais tendem a ser relativamente consistentes em torno da média de 350.
(E) Incorreta: A diferença entre a média e a mediana é um indicador crucial da assimetria da distribuição dos dados. Se forem muito diferentes, a distribuição é assimétrica; se forem próximas, a distribuição é mais simétrica. Ignorar essa diferença é perder uma informação valiosa na análise exploratória.