Questão nº 68
Questão de Banco de Dados e Ciência de Dados · CEBRASPE STM 2025 (nº 68)
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue os itens subsequentes.
No contexto do deep learning, a função das camadas ocultas (hidden layers) em uma rede neural profunda é extrair e processar os dados de forma que a rede aprenda características progressivamente mais complexas nas camadas mais profundas.
Resposta comentada
No deep learning, as camadas ocultas são as camadas intermediárias entre a entrada e a saída. Cada camada aprende a detectar padrões: as primeiras captam coisas simples (bordas, tons), e as mais profundas combinam isso em conceitos complexos (formas, objetos, rostos). É essa hierarquia de características que dá o "profundo" ao aprendizado profundo.
- Correta: Certo. As camadas ocultas transformam os dados sucessivamente, extraindo representações cada vez mais abstratas e complexas conforme se aprofunda na rede.
Fica de olho: a banca costuma trocar a ordem e dizer que as camadas mais rasas (próximas da entrada) aprendem as características mais complexas, ou que as camadas ocultas servem apenas para "armazenar dados" — ambas as versões estão erradas.
Fonte: CEBRASPE STM 2025 Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação. Reproduzida para fins de estudo.