Questão nº 67
Questão de Banco de Dados e Ciência de Dados · CEBRASPE STM 2025 (nº 67)
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue os itens subsequentes.
Em uma rede neural artificial treinada por retropropagação, o objetivo principal do algoritmo durante o treinamento é aumentar o número de camadas ocultas até que a acurácia atinja 100%.
Resposta comentada
O treinamento por retropropagação (backpropagation) ajusta os pesos das conexões da rede para minimizar o erro entre a saída prevista e a esperada — ele não mexe na arquitetura. O número de camadas ocultas é uma decisão de projeto (definida antes do treino), e não o "objetivo" do algoritmo.
- Correta: Errado. O item troca o objetivo: retropropagação ajusta pesos para reduzir erro, não "aumentar o número de camadas ocultas até que a acurácia atinja 100%".
O trecho que denuncia a pegadinha é "aumentar o número de camadas ocultas até que a acurácia atinja 100%": (1) o algoritmo não altera a arquitetura da rede durante o treino; (2) acurácia de 100% não é meta realista — redes generalizam com erro residual e podem sofrer overfitting (decorar os dados de treino e falhar em dados novos).
Como ficaria certo: Em uma rede neural treinada por retropropagação, o objetivo do algoritmo é ajustar os pesos das conexões para minimizar o erro entre a saída prevista e a esperada.
Fonte: CEBRASPE STM 2025 Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação. Reproduzida para fins de estudo.