Questão de Informática Forense · CEBRASPE PF 2025 (nº 104)

Deepfake é um vídeo, áudio ou imagem falsa, mas com aparência realista, criado por IA. A GAN (Rede Adversária Generativa) funciona como um "falsificador" (gerador) que tenta enganar um "detetive" (discriminador); o detetive aprende a pegar fraudes, e o falsificador aprende a criar fraudes melhores — os dois competem e evoluem juntos até o resultado ser quase perfeito.

• Correta: Certo. A definição bate exatamente: deepfake usa GAN, que é uma arquitetura de aprendizado profundo com duas redes neurais competindo (gerador vs. discriminador).

Fica de olho: A banca pode trocar "duas redes competindo" por "uma única rede treinada com dados rotulados" (aprendizado supervisionado comum) ou dizer que a GAN usa aprendizado não supervisionado puro — o que é errado, pois a GAN tem uma dinâmica adversarial específica, não é uma simples classificação. Outra pegadinha: afirmar que deepfake é sempre detectável por olho humano ou que a GAN copia o vídeo original (ela gera conteúdo novo, não copia).