Questão de Engenharia Cartográfica · CEBRASPE PF 2025 (nº 94)

PCA (Análise de Componentes Principais) é uma técnica de estatística multivariada que reduz a dimensionalidade dos dados, transformando bandas espectrais correlacionadas em um novo conjunto de eixos (componentes) não correlacionados, que concentram a variância da imagem. Ela não "enxerga" formas nem relações espaciais — trabalha apenas com os valores numéricos dos pixels (assinaturas espectrais).

• Correta: Errado. O erro está em chamar a PCA de "técnica de segmentação espacial", pois ela é uma técnica de realce/transformação espectral (pré-processamento), e não separa objetos por "formas geométricas e relações espaciais" — isso é função da segmentação por região ou classificação.

Como ficaria certo: A PCA é uma técnica de transformação espectral usada para reduzir a redundância entre bandas e concentrar a informação em novas componentes, enquanto a segmentação espacial separa objetos com base em forma, textura e contexto.