Questão nº 93
Questão de Engenharia Cartográfica · CEBRASPE PF 2025 (nº 93)
Acerca dos métodos de extração de informações e dos sensores de sensoriamento remoto, julgue os próximos itens.
Para a classificação supervisionada de imagens de satélite, é necessário conhecimento prévio das classes temáticas presentes na cena, por meio de amostras de treinamento coletadas em campo ou com base em dados auxiliares.
Resposta comentada
Classificação supervisionada é como ensinar um computador a reconhecer padrões: você mostra exemplos prontos (as amostras de treinamento) de cada categoria (ex.: floresta, água, pasto) e ele aprende a regra para classificar o resto da imagem. Sem essas amostras, o algoritmo não tem "gabarito" para aprender — por isso, é obrigatório saber antes quais classes existem na cena.
- Correta: Certo. O enunciado descreve exatamente o pré-requisito da classificação supervisionada: o analista define as classes e coleta amostras representativas (em campo ou de mapas auxiliares) antes de rodar o classificador.
Fica de olho: A banca adora inverter: ela pode dizer que "na classificação supervisionada, o algoritmo identifica automaticamente as classes sem intervenção do analista" — isso é classificação não supervisionada (agrupamento por similaridade espectral, sem amostras prévias). Se aparecer "automático" ou "sem conhecimento prévio", é pegadinha.
Fonte: CEBRASPE PF 2025 Perito Criminal Federal - Engenharia Cartográfica. Reproduzida para fins de estudo.