Questão nº 116
Questão de Contábil-Financeira · CEBRASPE PF 2025 (nº 116)
A respeito das regras de associação e da análise de agrupamentos na exploração de dados, julgue os itens subsequentes.
O algoritmo k-means é um método de clusterização do tipo particional que requer a definição prévia do número de clusters e utiliza a média dos elementos como critério para a atualização dos centroides.
Resposta comentada
O k-means é um algoritmo de clusterização particional, ou seja, ele divide os dados em grupos (clusters) que não se sobrepõem. Ele funciona em ciclos: primeiro, define-se K centroides (pontos centrais aleatórios), depois cada elemento é associado ao centroide mais próximo, e por fim os centroides são recalculados como a média dos elementos do seu grupo. Esse processo se repete até os grupos estabilizarem.
- Correta: Certo. O k-means é particional, exige que o usuário informe o número de clusters () antes de rodar, e a atualização do centroide é exatamente o cálculo da média aritmética dos pontos pertencentes àquele cluster.
Fica de olho: A banca pode trocar "média" por "mediana" ou "moda" (o que seria errado, pois isso caracterizaria o k-medoids), ou afirmar que o número de clusters é descoberto automaticamente pelo algoritmo (o que é falso, pois o é um parâmetro de entrada fixado pelo analista).
Fonte: CEBRASPE PF 2025 Perito Criminal Federal - Contábil-Financeira. Reproduzida para fins de estudo.