Questão de Tecnologia da Informação — FGV TJRN Analista TI 2023 (nº 62)
A analista Carla recebeu a tarefa de implementar uma solução algorítmica para classificar os processos arquivados no TJRN entre aqueles que foram ganhos e aqueles que foram perdidos. Na primeira abordagem, Carla se baseou no algoritmo de machine learning que, aplicado à classificação binária, divide os dados de entrada em duas regiões separadas por uma reta. Ao fim do algoritmo, a distância da reta para o dado mais próximo de cada região é a mesma e a maior possível.
Sendo assim, na primeira abordagem, Carla utilizou como base o algoritmo de machine learning:
- AK-Médias
- BRegressão Linear
- CRegressão Logística
- DK-Vizinhos Mais Próximos
- EMáquina de Vetores de Suporte
Resposta comentada
Gabarito Alternativa E
- (A) Incorreta: K-Médias é algoritmo de agrupamento não supervisionado.
- (B) Incorreta: a regressão linear prevê valores contínuos, não separa classes maximizando margem.
- (C) Incorreta: a regressão logística separa classes por probabilidade, mas não maximiza a margem geométrica.
- (D) Incorreta: o KNN classifica por proximidade dos vizinhos, sem definir hiperplano de margem máxima.
- (E) Correta: a Máquina de Vetores de Suporte (SVM) separa as classes por um hiperplano (reta) que maximiza a margem até os dados mais próximos de cada região.
Fonte: FGV TJRN Analista TI 2023 Analista TI - Análise de Sistemas (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.
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