Questão de Tecnologia da Informação · FGV TJ-MS 2024 (nº 32)

As operações OLAP (Online Analytical Processing) permitem explorar dados de diferentes ângulos em um cubo de dados, que é uma estrutura multidimensional para análise. Elas incluem ações como filtrar, agregar e mudar a perspectiva dos dados.

• (A) Correta: A operação dice (ou "fatiar e picar") permite selecionar um subconjunto de dados de um cubo OLAP, especificando valores ou intervalos para duas ou mais dimensões. No caso, Bianca está selecionando processos para o ano de 2024 (dimensão Tempo) E para a Comarca de Corumbá (dimensão Localização), o que cria um "sub-cubo" com base nesses critérios múltiplos.
• (B) Incorreta: A operação slice (ou "fatiar") seleciona uma única dimensão e fixa um único valor para ela, resultando em uma "fatia" bidimensional do cubo de dados. Bianca está aplicando filtros em duas dimensões diferentes simultaneamente, o que vai além de uma simples "fatia". A armadilha aqui é que "slice" também filtra, mas de forma mais restrita (uma dimensão, um valor), enquanto a questão pede um filtro em múltiplas dimensões.
• (C) Incorreta: A operação roll-up (ou "subir") agrega os dados para um nível de granularidade mais alto na hierarquia de uma dimensão (ex: de meses para anos, de cidades para estados). Bianca não está agregando, mas sim filtrando dados em um nível específico.
• (D) Incorreta: A operação drill-down (ou "descer") explora os dados para um nível de granularidade mais baixo na hierarquia de uma dimensão (ex: de anos para trimestres, de estados para cidades). Bianca não está detalhando, mas sim filtrando dados em um nível específico.
• (E) Incorreta: A operação pivot (ou "girar" / "rotacionar") muda a perspectiva de visualização do cubo de dados, trocando as dimensões que aparecem nas linhas, colunas ou filtros. Ela reorganiza a apresentação dos dados, mas não os filtra para um subconjunto específico como o desejado por Bianca.