Questão de Tecnologia da Informação · FGV TCE-PA 2024 (nº 69)

A matriz FAT (Fairness, Accountability, Transparency) representa os pilares éticos essenciais para o desenvolvimento responsável de sistemas de Inteligência Artificial, garantindo que sejam justos, responsáveis e compreensíveis.

A) Incorreta: Feedback, Algorithm e Training são termos técnicos fundamentais na construção e operação de sistemas de IA, mas não são os princípios éticos que compõem o acrônimo FAT.
B) Incorreta: Framework, Agents e Tasks são conceitos gerais relacionados ao desenvolvimento e aplicação de software ou IA, mas não formam os princípios éticos da matriz FAT.
(C) Correta: Fairness (Justiça), Accountability (Responsabilidade) e Transparency (Transparência) são os três princípios éticos que compõem a matriz FAT. Eles são cruciais para mitigar vieses, atribuir responsabilidade por decisões da IA e tornar seus processos compreensíveis, respectivamente.
D) Incorreta: Freedom, Autonomy e Trust são conceitos éticos importantes e frequentemente discutidos no contexto da IA. No entanto, eles não são os termos que formam o acrônimo FAT. A armadilha da banca aqui é usar termos que parecem éticos e relevantes para a IA, mas que não correspondem à sigla específica. "Trust" (Confiança), por exemplo, é muitas vezes um resultado desejado da aplicação dos princípios FAT, mas não um de seus componentes diretos.
E) Incorreta: Fidelity, Altruism e Truthfulness são virtudes éticas relevantes em diversos contextos, mas não são os princípios que compõem o acrônimo FAT no campo da ética em Inteligência Artificial.