Questão de Tecnologia da Informação · FGV STN 2024 (nº 42)

Data mining é o processo de descobrir padrões, tendências e informações úteis em grandes volumes de dados, usando técnicas computacionais avançadas para transformar dados brutos em conhecimento.

• (A) Correta: Associação (encontrar relações entre itens, como "quem compra X também compra Y"), Agrupamento (dividir dados em grupos semelhantes, ou clusters) e Regressão (prever um valor numérico contínuo com base em outros dados) são todas técnicas fundamentais e tipicamente aplicadas em operações de data mining.
• (B) Incorreta: Carga é uma etapa do processo ETL (Extração, Transformação, Carga), que prepara os dados antes da mineração, não sendo uma técnica de data mining em si. Reconhecimento de padrões é o objetivo geral do data mining, não uma técnica específica como as outras. Árvores de Decisão é uma técnica.
• (C) Incorreta: Extração, Transformação e Carga (ETL) são etapas de pré-processamento e movimentação de dados, essenciais para o data mining, mas não são as técnicas de mineração que descobrem os padrões. Essa é a armadilha, pois o ETL é crucial para o data mining, mas acontece antes da mineração propriamente dita.
• (D) Incorreta: Limpeza é uma etapa de pré-processamento dos dados, não uma técnica de mineração. Apresentação é a fase de comunicação dos resultados, não uma técnica de mineração. Agrupamento é uma técnica.
• (E) Incorreta: Modelagem dinâmica e Rastreamento não são termos padrão para técnicas de data mining. Classificação é uma técnica de data mining, mas as outras duas não se encaixam.