Questão de Inteligência Artificial · FGV SEFAZ-AM 2022 - Prova II (nº 39)

A regressão logística é uma técnica de classificação binária que estima a probabilidade de uma observação pertencer a uma das duas categorias (grupos), usando uma função sigmoide. Para classificar, geralmente se usa um limiar de 0.5: se a probabilidade for maior ou igual a 0.5, a observação pertence ao grupo de interesse; caso contrário, não pertence.

(A) Incorreta: A probabilidade calculada para $x = \ln(3)$ é $p(\ln(3)) = \frac{1}{1+e^{\ln(3)}} = \frac{1}{1+3} = \frac{1}{4} = 0.25$. Como $0.25 < 0.5$, a observação não deve ser classificada como pertencente ao grupo de interesse. A armadilha aqui pode ser confundir a função dada com a sigmoide padrão$p(x) = \frac{1}{1+e^{-x}}$, onde um$x$positivo levaria a uma probabilidade maior. No entanto, a função dada é$p(x) = \frac{1}{1+e^x}, que é decrescente. **(B) Inconclusivo:** Com uma probabilidade calculada de \0.25 e um limiar de \0.5$, o classificador tem informação suficiente para tomar uma decisão clara. **(C) Incorreta:** Um classificador binário atribui a observação a **apenas uma** das duas categorias (grupo de interesse ou seu complementar), não a ambas simultaneamente. **(D) Correta:** Após substituir$x = \ln(3)$na função$p(x) = \frac{1}{1+e^x}$, obtemos$p(\ln(3)) = \frac{1}{1+e^{\ln(3)}} = \frac{1}{1+3} = \frac{1}{4} = 0.25. Como a probabilidade de pertencer ao grupo de interesse (\0.25) é menor que o limiar padrão de \0.5$, a observação é classificada como não pertencente ao grupo de interesse.
(E) Incorreta: Um classificador binário sempre atribui a observação a uma das duas categorias possíveis, não deixando nenhuma observação sem classificação em um dos grupos.