Questão nº 73
Questão de Fluência em Dados · FGV Receita Federal do Brasil 2023 - Manhã (nº 73)
Responsible AI (IA Responsável) e Explainable AI (IA Explicável) são conceitos importantes no desenvolvimento de sistemas de inteligência artificial. A IA Explicável refere-se à capacidade de explicar como uma decisão foi tomada pelo modelo de IA, permitindo que os usuários entendam o processo de tomada de decisão. Já a IA Responsável envolve garantir que a IA seja desenvolvida e implementada de forma ética e legalmente responsável.
Nesse contexto, sobre Responsible AI, assinale a afirmativa incorreta.
- AA Responsible AI envolve garantir que a IA seja desenvolvida e implementada de forma ética e legalmente responsável.
- BA Responsible AI considera as implicações sociais e os potenciais efeitos negativos que o sistema pode ter sobre as pessoas.
- CA Responsible AI é sinônimo de IA Explicável, pois ambas se referem à tomada de decisões éticas e transparentes. (alternativa correta)
- DUma IA pode ser responsável, mas ainda ser opaca e não explicável, tornando difícil para os usuários entenderem como as decisões são tomadas.
- EA Responsible AI leva em consideração o ciclo de vida da IA, desde a concepção até a desativação, e sua responsabilidade ética em cada fase.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa C
IA Responsável (Responsible AI) é o compromisso de desenvolver e usar a inteligência artificial de maneira ética, legal e socialmente benéfica, considerando seus impactos. Já a IA Explicável (Explainable AI) é a capacidade de entender como um sistema de IA toma suas decisões.
- (A) Incorreta: Esta afirmação está correta. A IA Responsável, por definição, abrange a ética e a legalidade no desenvolvimento e implementação da IA.
- (B) Incorreta: Esta afirmação está correta. Um pilar da IA Responsável é a consideração dos impactos sociais e a mitigação de efeitos negativos.
- (C) Correta: Esta afirmação está incorreta. A IA Responsável e a IA Explicável não são sinônimos. A IA Explicável é uma ferramenta ou um componente que pode contribuir para a IA Responsável, ao promover a transparência, mas a IA Responsável é um conceito muito mais amplo que engloba ética, justiça, privacidade, segurança, etc. Uma IA pode ser explicável, mas ainda ser usada de forma irresponsável, e vice-versa. A armadilha aqui é confundir uma parte importante (explicabilidade) com o todo (responsabilidade).
- (D) Incorreta: Esta afirmação está correta. É possível ter um sistema de IA projetado com princípios de responsabilidade (como justiça e privacidade), mas que, devido à sua complexidade (ex: redes neurais profundas), seja difícil de explicar.
- (E) Incorreta: Esta afirmação está correta. A IA Responsável exige uma abordagem holística, considerando as implicações éticas e de segurança em todas as etapas do ciclo de vida da IA.
Fonte: FGV Receita Federal do Brasil 2023 - Manhã Auditor-Fiscal da Receita Federal do Brasil (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.