Questão nº 76
Questão de Informática/Banco de Dados · FGV MPMS 2012 (nº 76)
Com relação ao tema “Processamento OLAP e Datawarehouse”, analise as afirmativas a seguir.
I. As operações de Roll-Up em cubos OLAP permitem que o analista de negócios navegue entre dimensões hierárquicas, isto é de um nível mais geral para um nível mais específico.
II. As operações de Drill-Down são o inverso das operações de Roll-Up. O analista se move de um nível mais específico para níveis mais genéricos através de dimensões hierárquicas.
III. As operações de Pivot permitem que as dimensões de um cubo OLAP sejam reorganizadas, permitindo que os dados sejam apresentados da forma mais atraente possível.
Assinale:
- Ase somente a afirmativa I estiver correta.
- Bse somente a afirmativa II estiver correta.
- Cse somente a afirmativa III estiver correta. (alternativa correta)
- Dse somente as afirmativas I e II estiverem corretas.
- Ese somente as afirmativas I e III estiverem corretas.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa C
OLAP (Online Analytical Processing) é uma tecnologia que permite analisar grandes volumes de dados de um Data Warehouse de forma rápida e interativa, usando estruturas chamadas cubos OLAP. Essas operações permitem explorar os dados de diferentes perspectivas.
- (A) Incorreta: A operação de Roll-Up navega de um nível mais específico (detalhado) para um nível mais geral (agregado) em uma dimensão hierárquica, não o contrário.
- (B) Incorreta: As operações de Drill-Down são o inverso de Roll-Up, mas movem o analista de um nível mais genérico (agregado) para níveis mais específicos (detalhados), e não de específico para genérico. Esta é a armadilha: a primeira parte da frase ("são o inverso das operações de Roll-Up") está correta, mas a segunda parte inverte a direção da navegação, descrevendo na verdade o Roll-Up.
- (C) Correta: As operações de Pivot (ou rotação) permitem reorganizar a visualização das dimensões de um cubo OLAP, trocando, por exemplo, as dimensões que aparecem nas linhas e colunas, para mudar a perspectiva e facilitar a análise dos dados.
Fonte: FGV MPMS 2012 Analista - Informática/Banco de Dados. Reproduzida para fins de estudo.