Questão nº 65
Questão de Tecnologia da Informação · FGV DATAPREV 2024 (nº 65)
Sobre as diferenças entre abordagens relacionais e multidimensionais em bancos de dados, assinale a opção correta.
- AA abordagem multidimensional é mais eficiente para transações online (OLTP) do que a abordagem relacional.
- BA abordagem relacional é usada principalmente em sistemas de apoio à decisão (OLAP), enquanto a multidimensional é usada em sistemas transacionais (OLTP).
- CA abordagem multidimensional facilita a análise de grandes volumes de dados organizados em dimensões e métricas. (alternativa correta)
- DEm uma abordagem relacional, os dados são organizados em cubos, o que facilita a análise em tempo real.
- EA abordagem multidimensional não suporta agregações de dados ou cálculos como somas e médias.
Resposta comentada
Gabarito Alternativa C
Bancos de dados relacionais organizam dados em tabelas interligadas, ideais para operações do dia a dia. Já os bancos de dados multidimensionais organizam dados de forma a facilitar a análise complexa, como se fosse um cubo de informações.
(A) Incorreta: A abordagem multidimensional é otimizada para análise (OLAP), não para transações online (OLTP), onde a relacional é mais eficiente.
(B) Incorreta: Esta alternativa inverte completamente os papéis. A abordagem relacional é usada principalmente em sistemas transacionais (OLTP), enquanto a multidimensional é a base para sistemas de apoio à decisão (OLAP). Armadilha da banca: Trocar os conceitos de lugar é uma tática comum para confundir o candidato.
(C) Correta: A abordagem multidimensional é projetada especificamente para análise de dados, organizando-os em dimensões (como tempo, produto, localização) e métricas (como vendas, lucro), o que facilita a exploração e o entendimento de grandes volumes de informações.
(D) Incorreta: Os dados são organizados em cubos na abordagem multidimensional, não na relacional. A abordagem relacional usa tabelas.
(E) Incorreta: A capacidade de realizar agregações (somas, médias, contagens) é uma das principais características e vantagens da abordagem multidimensional para a análise de dados.
Fonte: FGV DATAPREV 2024 Analista de Tecnologia da Informação - Desenvolvimento de Software (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.