Questão de Tecnologia da Informação · FGV DATAPREV 2024 (nº 67)

Outliers são dados que se destacam muito do padrão normal, como um ponto fora da curva, e podem ser de vários tipos dependendo de como eles se relacionam com outros dados ou com o contexto em que aparecem.

• (A) Correta: O outlier é coletivo porque a anomalia não é um único ponto de venda, mas sim uma sequência (um grupo de pontos) de vendas que, em conjunto, apresenta um padrão incomum (constância) em um período onde outro padrão (picos) era esperado. Mesmo que cada venda individual na sequência não seja um outlier global, o comportamento do grupo é atípico.
• (B) Incorreta: O outlier contextual geralmente se refere a um único ponto de dado que é anômalo apenas em um contexto específico (ex: uma venda alta de casacos no verão). Embora o contexto da promoção seja crucial aqui, a anomalia descrita é uma sequência de dados, não um ponto isolado. A armadilha da banca está em focar no "contexto" da promoção, mas ignorar que a anomalia é um padrão de uma sequência, e não um único valor.
• (C) Incorreta: Um outlier global (ou pontual) é um único ponto de dado que é significativamente diferente de todos os outros dados, sem depender de contexto ou de um grupo. No cenário, as vendas constantes podem não ser anômalas se vistas isoladamente, mas sim pelo padrão que formam.
• (D) Incorreta: Intencional não é uma classificação padrão de tipo de outlier em mineração de dados; refere-se à causa do outlier, não à sua natureza.
• (E) Incorreta: Um outlier multivariado ocorre em dados com múltiplas variáveis, onde a combinação de valores dessas variáveis é incomum, mesmo que cada variável individualmente não seja anômala. O cenário descreve uma única variável (vendas) ao longo do tempo.