Questão de Ciência de Dados · FGV CVM 2024 (nº 39)

As operações OLAP são ferramentas que permitem analisar dados de diversas perspectivas em um cubo de dados, que é uma estrutura multidimensional onde as informações são organizadas por diferentes categorias (chamadas dimensões). Elas ajudam a explorar e resumir grandes volumes de dados.

• (A) Incorreta: A operação Slice seleciona uma única dimensão específica do cubo de dados, resultando em uma tabela bidimensional (uma "fatia" do cubo). A questão pede a seleção de duas ou mais dimensões para extrair um subcubo. A armadilha é que Slice também reduz o domínio, mas de forma diferente.
• (B) Correta: A operação Dice (ou "fatiar e picar") extrai um subcubo menor do cubo original, selecionando valores específicos em duas ou mais dimensões. Isso corresponde exatamente à descrição da questão: "extrai um subcubo da seleção de duas ou mais dimensões".
• (C) Incorreta: A operação Pivot (ou "rotação") muda a orientação da visualização do cubo, alterando quais dimensões são exibidas nas linhas, colunas ou como filtros, sem necessariamente reduzir o domínio de análise para um subcubo específico.
• (D) Incorreta: A operação Roll up (ou "agregação") resume os dados, subindo na hierarquia de uma dimensão (ex: de cidades para estados, ou de dias para meses), agregando valores.
• (E) Incorreta: A operação Drill down (ou "detalhamento") explora os dados em um nível mais detalhado da hierarquia de uma dimensão (ex: de estados para cidades, ou de meses para dias), desagregando valores.