Questão nº 36
Questão de Ciência de Dados · FGV CVM 2024 (nº 36)
O analista Gabriel fez um levantamento das bases de dados existentes na CVM e percebeu que havia Data Marts distintos, criados para atender a requisitos analíticos específicos de cada Superintendência, como: Relações Institucionais, Auditoria e Registro de Valores Imobiliários. Cada Data Mart foi construído de forma independente, o que dificultava análises integradas para relacionar dados das diferentes Superintendências. Gabriel observou que havia várias dimensões em comum nos Data Marts. Para permitir análises integradas padronizando e compartilhando as dimensões em comum dos Data Marts da CVM, Gabriel implementou um(a):
- AData Mart Híbrido;
- BData Mart Dependente;
- CModelo de Dados Normalizado;
- DRepositório de Metadados Mestres Corporativos;
- EArquitetura e Matriz de Barramento de Data Warehouse. (alternativa correta)
Resposta comentada
Gabarito Alternativa E
A Arquitetura de Barramento de Data Warehouse é uma estratégia para construir um Data Warehouse corporativo onde diferentes Data Marts (subconjuntos de dados para áreas específicas) são integrados e consistentes, utilizando dimensões e fatos padronizados e compartilhados. Isso permite que análises de diferentes áreas de negócio conversem entre si, mesmo que os Data Marts tenham sido inicialmente construídos de forma independente.
(A) Incorreta: Um Data Mart Híbrido combina características de Data Marts independentes e dependentes, mas não é a arquitetura que cria a padronização e compartilhamento de dimensões para integração de Data Marts já existentes e independentes.
(B) Incorreta: Data Marts Dependentes são aqueles construídos a partir de um Data Warehouse centralizado. Embora o objetivo final seja ter uma dependência para integração, a solução para integrar Data Marts já independentes através de dimensões comuns é a arquitetura que os conecta, não apenas a classificação de "dependente". A armadilha aqui é que "dependente" parece resolver a independência, mas a Arquitetura de Barramento é o método para torná-los dependentes através de componentes compartilhados.
(C) Incorreta: Um Modelo de Dados Normalizado é uma forma de organizar dados para reduzir redundância em bancos de dados transacionais (OLTP), não a arquitetura principal para integrar Data Marts analíticos (OLAP) com dimensões compartilhadas.
(D) Incorreta: Um Repositório de Metadados Mestres Corporativos gerencia informações sobre os dados (metadados) e dados mestres, sendo um componente de suporte importante, mas não a arquitetura que define como os Data Marts são integrados através de dimensões compartilhadas.
(E) Correta: A Arquitetura e Matriz de Barramento de Data Warehouse é exatamente a solução para o problema descrito. Ela propõe a identificação e padronização de dimensões comuns (dimensões conformadas) entre os Data Marts, permitindo que eles sejam integrados e que as análises cruzem dados de diferentes superintendências de forma consistente, mesmo que os Data Marts tenham sido construídos de forma independente.
Fonte: FGV CVM 2024 Analista CVM - Ciência de Dados (Perfil 7) (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.