Questão de Tecnologia da Informação · FGV CVM 2024 (nº 33)

Otimização de consultas em bancos de dados é o processo de encontrar a maneira mais rápida e eficiente de executar uma consulta, geralmente reduzindo a quantidade de dados que precisa ser processada.

• (A) Incorreta: Selections (restrições) reduzem o número de tuplas (linhas), não o número de atributos (colunas) para as projeções. A redução de atributos é feita pela projeção em si.
• (B) Incorreta: Embora otimizadores usem estimativas de custo, a frase "como entrada para execução das projeções com menos atributos" é imprecisa. O principal ganho de aplicar restrições eficientes é reduzir o número de tuplas para todas as operações subsequentes, não apenas para projeções com menos atributos.
• (C) Correta: Esta é uma heurística fundamental: aplicar as restrições (cláusulas WHERE) o mais cedo possível na execução da consulta. Isso filtra as tuplas (linhas) desnecessárias antes que elas sejam processadas por outras operações (como projeções, junções ou ordenações), reduzindo significativamente o volume de dados e, consequentemente, o tempo de execução.
• (D) Incorreta: Realizar junções e projeções antes das restrições (seleções) é o oposto de uma estratégia eficiente. Isso faria com que o SGBD processasse muito mais dados do que o necessário antes de filtrá-los.
• (E) Incorreta: Embora eliminar o produto cartesiano seja um objetivo (garantindo que as junções sejam especificadas), a frase "para consultas interpretadas" não é universalmente verdadeira para todos os SGBDs (muitos compilam) e não descreve a estratégia mais fundamental de otimização de seleções e projeções.