Questão nº 76

Questão de Tecnologia da Informação · FGV CGE-SP 2025 (nº 76)

FGV2025Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da InformaçãoTecnologia da Informação
Gabarito: Dver comentário ↓

Na modelagem de um Data Warehouse para análise de vendas, o arquiteto optou pela modelagem dimensional. A tabela central contém métricas (fato) e é conectada a diversas tabelas de dimensão (tempo, produto, cliente).
Assinale a opção que indica a principal técnica de modelagem dimensional utilizada, em que a tabela central armazena as métricas (o fato), e a desnormalização das tabelas de contexto (dimensões) é intencional para otimizar o desempenho das consultas OLAP.

Resposta comentada

Gabarito Alternativa D

O Modelo Star Schema (Esquema Estrela) é uma técnica de modelagem dimensional para Data Warehouses onde uma tabela central (tabela de fatos) armazena as métricas numéricas, e é conectada a tabelas menores e desnormalizadas (tabelas de dimensão) que fornecem o contexto para essas métricas, otimizando consultas analíticas (OLAP).

(A) Incorreta: O Modelo Entidade-Relacionamento (ER) é usado principalmente para modelar bancos de dados transacionais (OLTP), focando na normalização para evitar redundância e garantir a integridade dos dados, o que é o oposto da desnormalização intencional para Data Warehouses.
(B) Incorreta: O Modelo de Banco de Dados Hierárquico é uma abordagem mais antiga, onde os dados são organizados em uma estrutura de árvore, com um relacionamento pai-filho. Não se alinha com a descrição de uma tabela central de fatos e dimensões interconectadas.
(C) Incorreta: O Modelo de Rede é uma evolução do modelo hierárquico, permitindo que um registro filho tenha múltiplos pais, formando uma estrutura de grafo. Também é uma abordagem mais antiga e não corresponde à estrutura descrita para Data Warehouses.
(D) Correta: O Modelo Star Schema descreve exatamente a situação: uma tabela central de fatos com métricas, conectada a tabelas de dimensão (tempo, produto, cliente) que são intencionalmente desnormalizadas para otimizar o desempenho de consultas analíticas (OLAP).
(E) Incorreta: O Modelo Data Fabric é uma arquitetura moderna que integra dados de diversas fontes e plataformas, utilizando tecnologias como data virtualization e metadata management. Não é uma técnica de modelagem dimensional interna de um Data Warehouse, mas sim uma abordagem arquitetural mais ampla.

Fonte: FGV CGE-SP 2025 Auditor Estadual de Controle - Tecnologia da Informação (Caderno Tipo 1). Reproduzida para fins de estudo.

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