Questão de Business Intelligence · FGV CGE-SC 2022 (nº 19)

O modelo dimensional é uma forma de organizar os dados em um Data Warehouse (um grande repositório de dados para análise), usando tabelas de fatos (com medidas numéricas) e tabelas de dimensão (com atributos descritivos) para facilitar a consulta e a análise de negócios.

(A) Incorreta: O modelo dimensional é projetado para armazenar dados em diferentes níveis de granularidade, desde o mais detalhado (transações individuais) até dados já sumarizados (agregados diários, mensais), muitas vezes usando tabelas de agregação para otimizar o desempenho.
(B) Incorreta: O objetivo principal de um Data Warehouse, e consequentemente do seu modelo dimensional, é consolidar dados de toda a empresa, oferecendo uma visão unificada e integrada, superando as visões departamentais isoladas dos sistemas operacionais.
(C) Incorreta: O design do modelo dimensional, com suas tabelas de fatos e dimensões otimizadas para consultas analíticas, é inerentemente escalável e pode lidar com volumes massivos de dados, permitindo a análise de grandes conjuntos de registros.
(D) Correta: Esta afirmação é falsa. O modelo dimensional é arquitetado para ser flexível e suportar uma ampla gama de análises ad-hoc (não planejadas), e não apenas um conjunto limitado e previsível de relatórios. Sua estrutura intuitiva facilita a exploração dos dados pelos usuários de negócio. A armadilha aqui é confundir a otimização para desempenho em consultas comuns com a limitação a um uso previsível; na verdade, ele otimiza o desempenho para muitas consultas, incluindo as exploratórias.
(E) Incorreta: Uma das funções primordiais de um Data Warehouse é integrar dados de diversas fontes operacionais internas (sistemas de vendas, RH, financeiro, etc.) e, frequentemente, também de fontes externas (dados de mercado, parceiros), e o modelo dimensional é a estrutura que organiza esses dados integrados.