Questão de Tecnologia da Informação · FCC TRT5 2022 (nº 44)

Pré-processamento de dados é o processo de preparar dados brutos para análise, e a redução de ruído é uma técnica para remover ou suavizar dados aleatórios ou erros que podem distorcer os resultados.

A) Incorreta: Regressão é uma técnica de modelagem estatística usada para encontrar a relação entre variáveis, não um método primário para suavizar pequenos erros de observação nos dados de entrada.
B) Correta: Binning (ou agrupamento em caixas/intervalos) é um método de redução de ruído que suaviza os dados, substituindo valores individuais por um valor representativo (média, mediana ou limites) de um intervalo, minimizando o impacto de pequenos erros de observação.
C) Incorreta: Agrupamento (Clustering) é uma técnica para encontrar grupos naturais de dados semelhantes com base em suas características, não para suavizar pequenos erros de observação dentro de um conjunto de dados. Armadilha: Embora "agrupamento" possa soar similar a binning (que também agrupa dados em caixas), o agrupamento (clustering) visa identificar padrões e estruturas, enquanto binning foca na suavização de ruído dentro de intervalos definidos.
D) Incorreta: Normalização é o processo de escalar os dados para um intervalo padrão (ex: 0 a 1), o que ajuda algoritmos a performar melhor, mas não é uma técnica direta de redução de ruído para erros de observação.
E) Incorreta: Discretização é o processo de transformar atributos contínuos em atributos categóricos (intervalos), mas binning é uma técnica específica de discretização que é usada para suavizar dados e reduzir ruído, enquanto discretização é um conceito mais amplo.