Questão de Banco de Dados · CEBRASPE TCE MS 2025 SERVIDOR (nº 98)

Conceito-chave: As operações OLAP são formas de navegar e analisar os dados dentro de um cubo multidimensional (uma estrutura de dados que organiza fatos por dimensões, como tempo, produto e local). A fragmentação (ou slice and dice) é a operação que "fatia" o cubo para focar em um subconjunto específico, criando um cubo menor e mais detalhado.

• (A) Incorreta: Rotacionar o cubo ao longo de uma dimensão é a definição de pivotamento (ou pivot), que apenas muda a perspectiva visual, sem alterar o volume de dados.
• (B) Correta: A fragmentação (slice and dice) é exatamente isso: selecionar um subconjunto de dados (um "subcubo") a partir do cubo original, seja fixando um valor em uma dimensão (fatiar) ou aplicando filtros em múltiplas dimensões (dicar).
• (C) Incorreta: Resumir dados para atributos específicos é a operação de consolidação (ou roll-up), que agrega dados subindo na hierarquia (ex.: de mês para ano).
• (D) Incorreta: Criar uma exibição bidimensional do cubo é a operação de projeção ou cross-tab, que apenas "achata" o cubo em uma tabela, sem reduzir o escopo dos dados.
• (E) Incorreta: Aprofundar na hierarquia de conceitos e extrair detalhes é a operação de drill-down, que desce na hierarquia (ex.: de ano para mês), mas não cria um subcubo com menos dimensões ou valores; ela apenas revela mais detalhes da mesma dimensão.

Armadilha da banca: A alternativa (E) é a mais tentadora, pois "extrair detalhes" parece sinônimo de "fragmentar". Porém, a banca quer que você diferencie fragmentação (reduzir o escopo do cubo, cortando dimensões ou valores) de drill-down (aumentar o nível de detalhe dentro da mesma dimensão, sem reduzir o escopo geral). A pegadinha está em confundir "menor" (subcubo) com "mais detalhado" (hierarquia).