Questão nº 71
Questão de Banco de Dados e Ciência de Dados · CEBRASPE STM 2025 (nº 71)
Acerca de deep learning, de Big Data e de redes neurais, julgue os itens subsequentes.
Em uma rede neural artificial, a função de ativação é responsável por armazenar os pesos de cada conexão entre os neurônios para posterior retropropagação.
Resposta comentada
A função de ativação é a regra matemática que decide se um neurônio "dispara" (passa adiante) ou não, aplicando uma transformação na soma das entradas — ela introduz a não linearidade na rede. Já os pesos são os números que ficam armazenados nas conexões (sinapses) entre neurônios e são ajustados pelo algoritmo de retropropagação (backpropagation).
- Correta: Errado. A função de ativação não armazena pesos; ela apenas transforma a saída do neurônio. O item troca o conceito: quem guarda os pesos são as conexões (sinapses), não a ativação.
O trecho que denuncia a pegadinha é "responsável por armazenar os pesos de cada conexão" — a função de ativação não tem essa atribuição; ela é uma operação de transformação, não de memória.
Como ficaria certo: Em uma rede neural artificial, as conexões entre neurônios armazenam os pesos, que são ajustados posteriormente pela retropropagação; a função de ativação apenas transforma a saída do neurônio.
Fonte: CEBRASPE STM 2025 Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação. Reproduzida para fins de estudo.