Questão nº 62
Questão de Banco de Dados e Ciência de Dados · CEBRASPE STM 2025 (nº 62)
Julgue os itens seguintes, relativos à administração de banco de dados Oracle, à modelagem de dados relacional, à normalização de dados e ao data mining.
Em data mining, a técnica de regras de associação é usada para prever valores contínuos com base em atributos independentes, utilizando-se árvores de regressão.
Resposta comentada
Regras de associação servem para descobrir padrões de coocorrência entre itens — do tipo "quem compra pão também compra manteiga". Elas trabalham com atributos categóricos (itens que existem ou não na cesta) e geram regras do tipo SE→ENTÃO, não fazem previsão de números contínuos. Quem prevê valores contínuos (como preço, temperatura, salário) é a regressão, e uma das técnicas é justamente a árvore de regressão.
- Correta: Errado. O item troca o conceito: regras de associação não preveem valores contínuos nem usam árvores de regressão — isso é tarefa de regressão. A palavra que denuncia a troca é "prever valores contínuos" (e o complemento "árvores de regressão").
Como ficaria certo: Em data mining, a técnica de regras de associação é usada para descobrir padrões de coocorrência entre itens categóricos (ex.: SE compra X, ENTÃO tende a comprar Y); já a previsão de valores contínuos com base em atributos independentes é feita por árvores de regressão.
Fonte: CEBRASPE STM 2025 Analista Judiciário – Área: Apoio Especializado – Especialidade: Suporte em Tecnologia da Informação. Reproduzida para fins de estudo.