Questão nº 120
Questão de Engenharia Cartográfica · CEBRASPE PF 2025 (nº 120)
A tabela a seguir apresenta o resultado da avaliação de exatidão de um processo de classificação digital de imagens. Na diagonal da tabela, estão dispostos os pixels classificados corretamente pelo algoritmo de classificação e, fora da diagonal, os pixels classificados incorretamente.
Considerando as informações precedentes, julgue os próximos itens.
A exatidão geral da classificação digital de imagens exibida na matriz de erros é superior a 85%.
Resposta comentada
O conceito-chave é a matriz de erros (ou matriz de confusão): ela cruza o que o classificador previu (linhas) com a verdade de campo (colunas). A exatidão geral é a soma dos pixels da diagonal (acertos) dividida pelo total de pixels avaliados — ou seja, a proporção de tudo que foi classificado corretamente, sem separar por classe.
- Correta: Certo. Somando a diagonal: 75 + 60 + 50 + 40 = 225 pixels corretos, de um total de 260 pixels (soma de toda a tabela). Exatidão geral = 225/260 ≈ 86,5%, que é superior a 85%.
Fica de olho: a banca pode trocar a pergunta para "exatidão do produtor" ou "exatidão do usuário" de uma classe específica (ex.: classe A), que usam apenas a linha ou a coluna daquela classe — valores que podem ser bem menores que 85%. Ou pode inverter a matriz (linhas como verdade, colunas como classificação), mudando o cálculo das exatidões por classe, mas a exatidão geral continua a mesma.
Fonte: CEBRASPE PF 2025 Perito Criminal Federal - Engenharia Cartográfica. Reproduzida para fins de estudo.
