Questão de Engenharia Cartográfica · CEBRASPE PF 2025 (nº 115)

O conceito-chave é que classificadores pixel a pixel (como o MaxVer ou distância mínima) decidem a classe de cada ponto da imagem olhando somente para o valor espectral daquele pixel — ou seja, o brilho em cada banda — sem considerar vizinhos, textura ou contexto. Eles agrupam pixels com respostas espectrais parecidas em regiões homogêneas, mas não usam informação espacial (forma, tamanho ou relação com o entorno).

• Correta: Certo. A afirmação descreve exatamente a essência dos classificadores pixel a pixel: a decisão é baseada apenas no vetor de reflectância de cada pixel individual, e o agrupamento em regiões homogêneas é consequência estatística dessa semelhança espectral.

Fica de olho: A banca adora inverter o alvo — troque "pixel a pixel" por "por região" (ex.: segmentação + classificação por região) e a frase vira errada, pois classificadores regionais usam estatísticas de vizinhança, textura e forma, não só o pixel isolado. Outra pegadinha comum: dizer que pixel a pixel "considera a vizinhança" ou "usa contexto espacial" — isso é característica de classificadores contextuais (ex.: Markov random fields), não dos pixel a pixel.